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计算力学
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2024年9月19日 (星期四)
→进化的系统模型
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=== '''进化的系统模型''' ===
=== '''进化的系统模型''' ===
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可以用生物进化的思想来阐述内在涌现的问题,解释一个高度有序系统是怎么从混沌中涌现的,但是它在解释生命形式的多样性方面预测能力有限。因此要将系统限制在一个结构和生物特征明确的宇宙,并把它简化为包括一个环境和一组适应性的观察者或“智能体”。这样才能清晰地定义智能体的性质。智能体(Agent)试图构建和维持一个对其环境具有最大预测能力的内部模型。每个智能体的环境是其他智能体的集合,可以视为一个随机动力系统(Stochastic
Dynamical Systems,简称SDS)。在任何给定的时刻,智能体感知到的是当前环境状态的投影。也就是说,环境状态被智能体的感官装置(传感器)所隐藏。随着时间的推移,感官装置产生一系列测量,这些测量引导智能体利用其可用资源(下图的基层)来构建内部环境模型。基于环境模型捕捉到的规律,智能体通过效应器采取行动,最终改变环境状态。如果智能体可以将测量结果尽可能划分随机和确定的部分,然后尽可能捕捉确定的规律,智能体就能利用环境中的更多规律,这种优势会提高智能体的生存能力。
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可以用生物进化的思想来阐述内在涌现的问题,解释一个高度有序系统是怎么从混沌中涌现的,但是它在解释生命形式的多样性方面预测能力有限。因此要将系统限制在一个结构和生物特征明确的原型宇宙,并把它简化为包括一个环境和一组适应性的观察者或“智能体”。这样才能清晰地定义智能体的性质。智能体(Agent)试图构建和维持一个对其环境具有最大预测能力的内部模型。每个智能体的环境是其他智能体的集合,可以视为一个随机动力系统(Stochastic
Dynamical Systems,简称SDS)。在任何给定的时刻,智能体感知到的是当前环境状态的投影。也就是说,环境状态被智能体的感官装置(传感器)所隐藏。随着时间的推移,感官装置产生一系列测量,这些测量引导智能体利用其可用资源(下图的基层)来构建内部环境模型。基于环境模型捕捉到的规律,智能体通过效应器采取行动,最终改变环境状态。如果智能体可以将测量结果尽可能划分随机和确定的部分,然后尽可能捕捉确定的规律,智能体就能利用环境中的更多规律,这种优势会提高智能体的生存能力。
[[文件:宇宙模型示意图.jpg|居中|无框|600x600像素]]
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刘易明
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