打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
基于可逆性的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年9月19日 (四) 19:44的版本
添加13字节
、
2024年9月19日 (星期四)
小
无编辑摘要
第147行:
第147行:
</math>总是小于1。
</math>总是小于1。
−
[[文件:Gamma例子.png]]
+
[[文件:Gamma例子.png
|587x587像素
]]
一方面,EI 表征了马尔可夫链的因果效应强度;另一方面,<math>
一方面,EI 表征了马尔可夫链的因果效应强度;另一方面,<math>
第368行:
第368行:
</math>
</math>
−
其中,<math>\
miu
</math>是P的静态分布,满足<math>P\cdot\mu=\mu</math>。
+
其中,<math>\
mu
</math>是P的静态分布,满足<math>P\cdot\mu=\mu</math>。
其次,我们将根据 <math>\Phi</math>和<math>F</math>推导出缩减流矩阵:
其次,我们将根据 <math>\Phi</math>和<math>F</math>推导出缩减流矩阵:
第376行:
第376行:
其中,F'是还原静态流量矩阵。最后,粗粒化后的TPM可直接通过以下公式得出:
其中,F'是还原静态流量矩阵。最后,粗粒化后的TPM可直接通过以下公式得出:
+
<math>P'_i = F'_i / \sum_{j=1}^{N} (F'_i)_j, \, \forall i \in [1, N].
<math>P'_i = F'_i / \sum_{j=1}^{N} (F'_i)_j, \, \forall i \in [1, N].
</math>
</math>
第420行:
第421行:
[[文件:截屏2024-08-30_10.05.1111.png|替代=|935x935像素]]
[[文件:截屏2024-08-30_10.05.1111.png|替代=|935x935像素]]
−
=参考文献=
=参考文献=
<references />
<references />
GongMingkang
140
个编辑