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基于可逆性的因果涌现理论
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2024年9月19日 (四) 19:57的版本
添加14字节
、
2024年9月19日 (星期四)
→归一化
第159行:
第159行:
</math>的对数和EI都有相同的最小值0和一个共同的极小值点<math>
</math>的对数和EI都有相同的最小值0和一个共同的极小值点<math>
P=\frac{1}{N} I_{N\times{N}}
P=\frac{1}{N} I_{N\times{N}}
−
</math>
,其中I是单位矩阵。它们还有相同的最大值
<math>\log{N}</math>,最大值点对应于P是一个置换矩阵。
+
</math>
,其中<math>I</math>是单位矩阵。它们还有相同的最大值
<math>\log{N}</math>,最大值点对应于P是一个置换矩阵。
因此当P是可逆的(置换矩阵)时,<math>
因此当P是可逆的(置换矩阵)时,<math>
第188行:
第188行:
</math>
</math>
</blockquote>
</blockquote>
+
==清晰因果涌现==
==清晰因果涌现==
对于具有TPM P的给定马尔可夫链<math>
对于具有TPM P的给定马尔可夫链<math>
相信未来
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