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奇异值分解(SVD)”
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2024年9月26日 (四) 19:57的版本
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SVD 的数学应用包括计算伪逆、矩阵近似以及确定矩阵的秩、值域和零空间。SVD 在科学、工程和统计学的各个领域都非常有用,如信号处理、数据最小二乘拟合和过程控制。
SVD 的数学应用包括计算伪逆、矩阵近似以及确定矩阵的秩、值域和零空间。SVD 在科学、工程和统计学的各个领域都非常有用,如信号处理、数据最小二乘拟合和过程控制。
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