更改

# 计算力学中的时间序列可以看作是因果涌现中的微观状态，有效态<math>\mathcal{R}_i \in \mathcal{R} </math>对应宏观状态，因果转移映射<math>T</math> 对应于有效的宏观动力学。

# 计算力学中的时间序列可以看作是因果涌现中的微观状态，有效态<math>\mathcal{R}_i \in \mathcal{R} </math>对应宏观状态，因果转移映射<math>T</math> 对应于有效的宏观动力学。

# 计算力学中的有效态映射函数<math>\eta </math>可以看作是因果涌现中的粗粒化策略，其中因果态的映射函数<math>\epsilon</math>对应能够最大化有效信息的粗粒化策略。

# 计算力学中的有效态映射函数<math>\eta </math>可以看作是因果涌现中的粗粒化策略，其中因果态的映射函数<math>\epsilon</math>对应能够最大化有效信息的粗粒化策略。

# 计算力学中的斑图重构机器和因果涌现中的[[神经信息压缩器|神经信息压缩机]]（NIS+）有很多相似的特性，比如斑图重构机器可以识别和生成因果态，神经信息压缩机可以识别和生成最大化有效信息的宏观态，都能够将动力系统的微观状态和宏观状态做相互转换，同时最大化的保留有用信息。

# 计算力学中的斑图重构机器（ϵ-machine）和因果涌现中的[[神经信息压缩器|神经信息压缩机]]（NIS+）也有相似的地方，比如斑图重构机器可以识别因果态和预测未来状态，神经信息压缩机可以识别和生成最大化有效信息的宏观态，都能够最大化的保留有用信息。

==参考文献==

==参考文献==