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基于可逆性的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年9月30日 (一) 00:02的版本
添加13字节
、
2024年9月30日 (星期一)
→方法
第368行:
第368行:
</math>特征向量构成;
</math>特征向量构成;
−
4) 通过 K-means 算法将\tilde{P}中的所有行向量聚类为r组,得到投影矩阵<math>\Phi</math>,其定义为:
+
4) 通过 K-means 算法将
<math>
\tilde{P}
</math>
中的所有行向量聚类为r组,得到投影矩阵<math>\Phi</math>,其定义为:
<blockquote>
<blockquote>
<math>
<math>
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