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基于信息分解的因果涌现理论
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2024年10月17日 (四) 10:58的版本
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2024年10月17日 (星期四)
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第92行:
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三个指标如下:
三个指标如下:
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1. Ψt,t+1(V) := I(Vt; Vt+1) − ∑j I(Xtj; Vt+1),这个指标衡量的是两个时间步长之间宏观变量的互信息减去每个微观状态与宏观状态之间的互信息。
1. Ψt,t+1(V) := I(Vt; Vt+1) − ∑j I(Xtj; Vt+1),这个指标衡量的是两个时间步长之间宏观变量的互信息减去每个微观状态与宏观状态之间的互信息。
第99行:
第100行:
对于上述指标,V是一个预定义的宏观变量。 这些指标的具体用途如下:
对于上述指标,V是一个预定义的宏观变量。 这些指标的具体用途如下:
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1. 当Ψt,t+1(V) > 0时,这是Vt因果涌现的充分条件。
1. 当Ψt,t+1(V) > 0时,这是Vt因果涌现的充分条件。
第147行:
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2. ϕID(phiID):一种用来衡量因果涌现的方法,但其数学公式复杂且计算量大,难以应用于现实世界系统。
2. ϕID(phiID):一种用来衡量因果涌现的方法,但其数学公式复杂且计算量大,难以应用于现实世界系统。
−
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3. PID计算:一种计算方法,由于其不一致性,导致因果涌现的定义依赖于特定的PID计算方法。
3. PID计算:一种计算方法,由于其不一致性,导致因果涌现的定义依赖于特定的PID计算方法。
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