打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
基于可逆性的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年10月17日 (四) 12:02的版本
添加9字节
、
2024年10月17日 (星期四)
小
无编辑摘要
第203行:
第203行:
</math>的对数和EI都有相同的最小值0和一个共同的极小值点(当<math>
</math>的对数和EI都有相同的最小值0和一个共同的极小值点(当<math>
P=\frac{1}{N} \mathbb{1}_{N\times{N}}
P=\frac{1}{N} \mathbb{1}_{N\times{N}}
−
</math>时取到),其中<math>
I
</math>是全1矩阵。它们还有相同的最大值<math>\log{N}</math>,最大值点对应于P是一个置换矩阵。
+
</math>时取到),其中<math>
\mathbb{1}
</math>是全1矩阵。它们还有相同的最大值<math>\log{N}</math>,最大值点对应于P是一个置换矩阵。
因此当P是可逆的(置换矩阵)时,<math>
因此当P是可逆的(置换矩阵)时,<math>
GongMingkang
140
个编辑