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该方法的基本思路是将P中的所有行向量<math>P_{i}</math>视为维数为N的数据向量，然后首先对这些行向量进行PCA降维，其次将其聚类为r个簇，其中r是根据奇异值频谱的阈值<math>\epsilon</math>选取的。有了聚类，我们就可以根据所有静止流都是保守流的原则，对原始TPM进行还原。

该方法的基本思路是将P中的所有行向量<math>P_{i}</math>视为维数为N的数据向量，然后首先对这些行向量进行PCA降维，其次将其聚类为r个簇，其中r是根据奇异值频谱的阈值<math>\epsilon</math>选取的。有了聚类，我们就可以根据所有静止流都是保守流的原则，对原始TPM进行还原。

'''1)''' 对P进行SVD分解（假设P是不可归约的，且具有周期性，从而存在静态分布）：

'''1)''' 对P进行SVD分解（假设P是不可归约的，且具有周期性，从而存在平稳分布）：

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<math>P=U\cdot \Sigma \cdot V^{T},</math>

<math>P=U\cdot \Sigma \cdot V^{T},</math>