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奇异值分解(SVD)
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2024年10月26日 (六) 08:29的版本
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、
2024年10月26日 (星期六)
→直观解释
第38行:
第38行:
===奇异值作为椭圆或椭球体的半轴===
===奇异值作为椭圆或椭球体的半轴===
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如图所示,我们可以将奇异值理解为二维椭圆半轴的长度。这一概念可以推广到
<math>n</math>维欧几里得空间(Euclidean space):任何<math>n \times n</math>方阵的奇异值都可以看作<math>n</math>维椭球体半轴的长度。同理,任何<math>m \times n</math>矩阵的奇异值可以视为<math>m</math>维空间中<math>n</math>维椭球体半轴的长度,比如三维空间中(倾斜的)二维平面上的椭圆。奇异值编码了半轴的长度,而奇异向量则编码了方向。详见下文:
+
[[文件:Singular value decomposition.gif|无框|居左|奇异值分解动画可视化]]
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如上图所示,我们可以将奇异值理解为二维椭圆半轴的长度。这一概念可以推广到
<math>n</math>维欧几里得空间(Euclidean space):任何<math>n \times n</math>方阵的奇异值都可以看作<math>n</math>维椭球体半轴的长度。同理,任何<math>m \times n</math>矩阵的奇异值可以视为<math>m</math>维空间中<math>n</math>维椭球体半轴的长度,比如三维空间中(倾斜的)二维平面上的椭圆。奇异值编码了半轴的长度,而奇异向量则编码了方向。详见下文:
===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成正交标准基===
===<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>的列构成正交标准基===
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