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= 问题描述 =

= 问题描述 =

接下来，本词条将给出用机器学习方法识别因果涌现问题的形式化定义，其次，介绍NIS框架的解决思路，最后介绍NIS+解决该文提的框架。

接下来，本词条将给出用机器学习方法识别因果涌现问题的形式化定义，其次，介绍NIS框架的解决思路，最后介绍NIS+的框架。

假设复杂动态系统的行为数据是时间序列 <math>\{x_t\}</math>，时间步长<math>t = 1,2，…， T</math>，维数是p，它们构成了可观测的微观状态。所谓的因果涌现识别问题，是指如下优化问题：

假设复杂动态系统的行为数据是时间序列 <math>\{x_t\}</math>，时间步长<math>t = 1,2，…， T</math>，维数是p，它们构成了可观测的微观状态。所谓的因果涌现识别问题，是指如下优化问题：