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* 一个 <math>m \times n</math> 矩阵 <math>\mathbf{M}</math> 最多有 <math>p</math> 个不同的奇异值。
 
* 一个 <math>m \times n</math> 矩阵 <math>\mathbf{M}</math> 最多有 <math>p</math> 个不同的奇异值。
* 我们总能在 ⁠<math>$K^m$</math>⁠ 空间中找到一组酉基 <math>⁠$U$</math>⁠,其中部分基向量张成了矩阵 <math>⁠$M$<.math>⁠ 每个奇异值对应的左奇异向量。
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* 我们总能在 ⁠<math>\mathbf{K^m}</math>⁠ 空间中找到一组酉基 <math>\mathbf{U}⁠</math>⁠,其中部分基向量张成了矩阵 <math>⁠\mathbf{M}<.math>⁠ 每个奇异值对应的左奇异向量。
* 同样地,在 <math>⁠$K^n$</math>⁠ 空间中也存在一组酉基 <math>⁠$V$</math>⁠,其中部分基向量张成了矩阵 <math>⁠$M$⁠</math> 每个奇异值对应的右奇异向量。
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* 同样地,在 <math>⁠\mathbf{K^n}</math>⁠ 空间中也存在一组酉基 <math>\mathbf{V}⁠</math>⁠,其中部分基向量张成了矩阵 <math>⁠\mathbf{M}⁠</math> 每个奇异值对应的右奇异向量。
    
当我们能找到两个线性独立的左(或右)奇异向量时,我们称该奇异值为简并(degenerate)的。如果 <math>\mathbf{u}_1</math> 和 <math>\mathbf{u}_2</math> 是对应奇异值 <math>\sigma</math> 的两个左奇异向量,那么这两个向量的任何归一化线性组合也是对应奇异值 <math>\sigma</math> 的左奇异向量。右奇异向量也有类似性质。独立的左奇异向量和右奇异向量数量相同,它们分别出现在 <math>\mathbf{U}</math> 和 <math>\mathbf{V}</math> 的对应列中,这些列对应着 <math>\mathbf{\Sigma}</math> 中值为 <math>\sigma</math> 的对角元素。
 
当我们能找到两个线性独立的左(或右)奇异向量时,我们称该奇异值为简并(degenerate)的。如果 <math>\mathbf{u}_1</math> 和 <math>\mathbf{u}_2</math> 是对应奇异值 <math>\sigma</math> 的两个左奇异向量,那么这两个向量的任何归一化线性组合也是对应奇异值 <math>\sigma</math> 的左奇异向量。右奇异向量也有类似性质。独立的左奇异向量和右奇异向量数量相同,它们分别出现在 <math>\mathbf{U}</math> 和 <math>\mathbf{V}</math> 的对应列中,这些列对应着 <math>\mathbf{\Sigma}</math> 中值为 <math>\sigma</math> 的对角元素。
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