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其它因果度量上的因果涌现
(查看源代码)
2024年10月26日 (六) 19:50的版本
删除5字节
、
2024年10月26日 (星期六)
→因果度量方法中的因果基元
第113行:
第113行:
|最接近的可能世界因果关系
|最接近的可能世界因果关系
|<math>CS_{Lewis CPW}=\frac{P(e\mid c)-P(e\mid\bar{c}_{CPW})}{P(e\mid c)}</math>
|<math>CS_{Lewis CPW}=\frac{P(e\mid c)-P(e\mid\bar{c}_{CPW})}{P(e\mid c)}</math>
−
|其中<math>\bar{c}_{CPW}=\min_{c'}D_H(c,c')</math>
,
<math>D_H(c,c')</math>为<math>c</math>和<math>c'</math>之间的汉明距离
+
|其中<math>\bar{c}_{CPW}=\min_{c'}D_H(c,c')</math><math>D_H(c,c')</math>为<math>c</math>和<math>c'</math>之间的汉明距离
|-
|-
|8
|8
|位翻转措施
|位翻转措施
|<math>CS_{bit-flip}(e,c)=\frac{1}{N}\sum_{i}^{N}\sum_{e^{\prime}\in E}P(e^{\prime}\mid c_{[i]})D_{H}(e,e^{\prime})</math>
|<math>CS_{bit-flip}(e,c)=\frac{1}{N}\sum_{i}^{N}\sum_{e^{\prime}\in E}P(e^{\prime}\mid c_{[i]})D_{H}(e,e^{\prime})</math>
−
|其中<math>c_{[i]}</math>对应于第<math>i^{th}</math>位被翻转的状态(例如,如果 c = 000,则 c[3] =
001),
<math>D_H(e,e')</math>为<math>e</math>和<math>e'</math>之间的汉明距离
+
|其中<math>c_{[i]}</math>对应于第<math>i^{th}</math>位被翻转的状态(例如,如果 c = 000,则 c[3] =
001)
+
<math>D_H(e,e')</math>为<math>e</math>和<math>e'</math>之间的汉明距离
|-
|-
|9
|9
刘易明
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