5,443
个编辑
更改
→有效信息
显然，EI的大小和状态空间大小有关，这一性质在我们比较不同尺度的[[马尔科夫链]]的时候非常不方便，我们需要一个尽可能不受尺度效应影响的[[因果效应度量]]。因此，我们需要对有效信息EI做一个归一化处理，得到和系统尺寸无关的一个量化指标。
显然，EI的大小和状态空间大小有关，这一性质在我们比较不同尺度的[[马尔科夫链]]的时候非常不方便，我们需要一个尽可能不受尺度效应影响的[[因果效应度量]]。因此，我们需要对有效信息EI做一个归一化处理，得到和系统尺寸无关的一个量化指标。
根据[[Erik Hoel]]和[[Tononi]]等人的工作，要用[[均匀分布]]即[[最大熵分布]]下的熵值，即<math>\log N</math>来做分母对EI进行归一化，这里的[math]N[/math]为状态空间[math]\mathcal{X}[/math]中的状态的数量<ref name=hoel_2013 />。那么归一化后的EI便等于：
根据[[Erik Hoel]]和[[Tononi]]等人的工作，要用[[均匀分布]]即[[最大熵分布]]下的熵值，即<math>\log N</math>来做分母对EI进行归一化，这里的[math]N[/math]为状态空间[math]\mathcal{X}[/math]中的状态的数量<ref></ref>。那么归一化后的EI便等于：
<math>
<math>