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计算力学 (查看源代码)

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== 模型复杂度的量化指标 ==

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智能体在构建和优化内部模型的过程中，由于计算资源的限制，不能无限制地增加模型的大小。因此我们需要一个能够量化模型复杂度的指标，以便监控和调整模型的大小，确保模型能匹配已有的计算资源。

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智能体在构建和优化内部模型的过程中，由于计算资源的限制，不能无限制地增加模型的大小。因此我们需要一个能够量化模型复杂度的指标，以便监控和调整模型的大小，确保模型能匹配已有的计算资源。同时我们可以用香农熵率来监测智能体对外部环境的适应能力，智能体的香农熵率越接近外部环境的香农熵率，说明它的适应能力就越强，但也会消耗更多的计算资源。建模的过程就是不断平衡复杂度和香农熵率的过程。

=== 柯氏复杂度 ===

刘易明

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