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复杂网络中的因果涌现
(查看源代码)
2024年11月8日 (五) 22:37的版本
添加37字节
、
2024年11月8日 (星期五)
→贪婪算法
第86行:
第86行:
====贪婪算法====
====贪婪算法====
输入:原始网络<math>A</math>;输出:宏观网络<math>B</math>以及对应的粗粒化方式
输入:原始网络<math>A</math>;输出:宏观网络<math>B</math>以及对应的粗粒化方式
+
# 遍历节点<math>{v_i}_1^N</math>
# 初始化一个队列,随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域([[马尔可夫毯]] )的节点加入队列<math>Q</math> 中
# 初始化一个队列,随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域([[马尔可夫毯]] )的节点加入队列<math>Q</math> 中
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
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