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2)待合并的节点之间没有连边且待合并节点指向多个节点时,如图b所示,需要将输入边权加和,出边的边权按比例加权求和,其中<math>w_{ji} </math>为节点<math>v_i </math>的入边权重<math>(W_{\mu|j}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\sum_{j->i}w_{ji}}{\sum_{j->k\in S}w_{jk}})</math>;
 
2)待合并的节点之间没有连边且待合并节点指向多个节点时,如图b所示,需要将输入边权加和,出边的边权按比例加权求和,其中<math>w_{ji} </math>为节点<math>v_i </math>的入边权重<math>(W_{\mu|j}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\sum_{j->i}w_{ji}}{\sum_{j->k\in S}w_{jk}})</math>;
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3)当待合并节点间存在连边时,如图c所示,需要计算待合并节点的[[平稳分布]],然后采用方法2的方式计算,其中 <math>π_i </math>为节点<math>v_i </math>在网络平稳分布中的概率<math>(W_{\mu|\pi}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\pi_i}{\sum_{k\in S}\pi_k})</math>;
 
3)当待合并节点间存在连边时,如图c所示,需要计算待合并节点的[[平稳分布]],然后采用方法2的方式计算,其中 <math>π_i </math>为节点<math>v_i </math>在网络平稳分布中的概率<math>(W_{\mu|\pi}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\pi_i}{\sum_{k\in S}\pi_k})</math>;
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