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复杂网络中的因果涌现
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2024年11月9日 (六) 13:59的版本
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2024年11月9日 (星期六)
→宏节点合并方法
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3)下面图a展示了待合并的节点(节点B,C)之间存在连边且待合并节点指向多个输出节点的情况,如图a所示,将节点B,C粗粒化成一个宏观节点<math>\mu|\pi</math>(表示为<math>\mu|\pi</math>是因为计算宏观节点的输出权重依赖网络的平稳分布<math>\pi </math>),图b展示了对应的宏观网络,具体宏观节点输出权重计算方法为:<math>W_{\mu|\pi}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\pi_i}{\sum_{k\in S}\pi_k}</math>,其中 <math>π_i </math>为节点<math>
v_i
</math>
在网络平稳分布中的概率;
+
3)下面图a展示了待合并的节点(节点B,C)之间存在连边且待合并节点指向多个输出节点的情况,如图a所示,将节点B,C粗粒化成一个宏观节点<math>\mu|\pi</math>(表示为<math>\mu|\pi</math>是因为计算宏观节点的输出权重依赖网络的平稳分布<math>\pi </math>),图b展示了对应的宏观网络,具体宏观节点输出权重计算方法为:<math>W_{\mu|\pi}=\sum_{i \in S}W_i\frac{\pi_i}{\sum_{k\in S}\pi_k}</math>,其中 <math>π_i </math>为节点<math>
i
</math>
在网络平稳分布中的值;
[[文件:合并方法3.png|居左|800x600像素]]
[[文件:合并方法3.png|居左|800x600像素]]
相信未来
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