更改

删除3字节 、 2024年11月17日 (星期日)
第44行: 第44行:  
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal vectors),我们可以将其视为[[基向量]](basis vectors)。矩阵<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal bases)。
 
由于<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>都是酉矩阵,它们的列分别形成一组[[标准正交向量]](orthonormal vectors),我们可以将其视为[[基向量]](basis vectors)。矩阵<math>\mathbf{M}</math>把基向量<math>\mathbf{V}_i</math>映射到拉伸后的单位向量<math>\sigma_i\mathbf{U}_i</math>上。根据酉矩阵的定义,它们的共轭转置<math>\mathbf{U}^*</math>和<math>\mathbf{V}</math>也具有相同性质,只是失去了奇异值作为拉伸的几何解释。简言之,<math>\mathbf{U}</math>、<math>\mathbf{U}^*</math>、<math>\mathbf{V}</math>和<math>\mathbf{V}^*</math>的列都构成[[标准正交基]](orthonormal bases)。
   −
当<math>\mathbf{M}</math>是[[半正定厄米矩阵]](positive-semidefinite Hermitian matrix)时,<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>都等同于用于对角化<math>\mathbf{M}</math>的酉矩阵。然而,如果<math>\mathbf{M}</math>不是正半定厄米特矩阵但仍可对角化,那么其[[特征分解]]和奇异值分解就会有所不同。
+
当<math>\mathbf{M}</math>是[[半正定厄米矩阵]](positive-semidefinite Hermitian matrix)时,<math>\mathbf{U}</math>和<math>\mathbf{V}</math>都等同于用于对角化<math>\mathbf{M}</math>的酉矩阵。然而,如果<math>\mathbf{M}</math>不是半定定厄米矩阵但仍可对角化,那么其[[特征分解]]和奇异值分解就会有所不同。
    
===与四个基本子空间的关系:===
 
===与四个基本子空间的关系:===
2,477

个编辑