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基于格兰杰因果量化涌现 (查看源代码)

2024年11月23日 (六) 10:37的版本

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== 格兰杰涌现方法的局限性 ==

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在本文中，我们介绍了一种通过物理测量来检测系统中弱涌现程度的方法。由于该方法基于因果关系的统计解释，它规避了微观和宏观因果关系之间的竞争等概念上的难题，同时为微观到宏观推理路径的复杂性提供了客观且分级的评估方法。作者在个人网站上提供了用于计算G-涌现的 MATLAB 代码，适用于任意时间序列数据。

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在本文中，我们介绍了一种通过物理测量来检测系统中弱涌现程度的方法。由于该方法基于因果关系的统计解释，它规避了微观和宏观因果关系之间的竞争等概念上的难题，同时为微观到宏观推理路径的复杂性提供了客观且分级的评估方法。作者在[https://www.anilseth.com/ 个人网站]上提供了用于计算G-涌现的 MATLAB 代码，适用于任意时间序列数据。

=== 历时涌现问题 ===

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