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复杂网络中的因果涌现
(查看源代码)
2024年12月4日 (三) 17:13的版本
添加1字节
、
2024年12月4日 (三) 17:13
→检验动力学的一致性
第181行:
第181行:
实验发现,针对[[偏好依附网络]]来说,在不同节点规模以及参数下的粗粒化后的宏观网络的不一致性会随着迭代步数的增加都会收敛到0。
实验发现,针对[[偏好依附网络]]来说,在不同节点规模以及参数下的粗粒化后的宏观网络的不一致性会随着迭代步数的增加都会收敛到0。
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为了展示具体动力学一致性的计算流程,下图我们给了一个节点合并章节的第一个例子是如何计算动力学一致性的流程,该例子中我们设置<math>T=2</math>
为了展示具体动力学一致性的计算流程,下图我们给了一个节点合并章节的第一个例子是如何计算动力学一致性的流程,该例子中我们设置<math>T=2</math>
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