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其中<math>W_i</math>为W的第i行构成的行向量,也对应了i节点跳出到其它节点的概率,[math]\bar{W}=\sum_{i=1}^N W_i/N[/math]为W的所有行向量求平均得到的平均向量, <math>\bar{w_j}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>,表示从任意节点跳转到节点<math>j</math>的所有概率的平均值。 同样,有效信息可以分解为[[确定性]]和[[简并性]](参考[[有效信息]])。
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其中<math>W_i</math>为W的第i行构成的行向量,也对应了i节点跳转到其它节点的概率,[math]\bar{W}=\sum_{i=1}^N W_i/N[/math]为W的所有行向量求平均得到的平均向量, <math>\bar{w_j}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>,表示从任意节点跳转到节点<math>j</math>的所有概率的平均值。 同样,有效信息可以分解为[[确定性]]和[[简并性]](参考[[有效信息]])。
    
这两项分别是:
 
这两项分别是:
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