更改

===因果态的定义===

===因果态的定义===

====划分====

====划分====

通过对状态空间进行划分（ partition），智能体可以用一种更加粗糙的方式来描述同样的状态，这一过程也被人们叫做[[粗粒化]]。划分可以被理解为一种映射，<math> \eta{:}\overleftarrow{S}\mapsto\mathcal{R}</math>，其中<math>\mathcal{R} </math>是状态空间的子集的集合，要满足其元素彼此互斥，而且所有元素的并集等于<math> \overset{\leftarrow}{S}</math>的条件。通过划分操作得到的每个子集都可以被视为对应着一个宏观态。找到观测到的状态（可以称之为微观态）与智能体压缩后得到的隐空间上的状态（可以称为宏观态）之间的对应关系

通过对状态空间进行划分（partition），智能体可以用一种更加粗糙的方式来描述同样的状态，这一过程也被人们叫做[[粗粒化]]。划分可以被理解为一种映射，<math> \eta{:}\overleftarrow{S}\mapsto\mathcal{R}</math>，其中<math>\mathcal{R} </math>是状态空间的子集的集合，要满足其元素彼此互斥，而且所有元素的并集等于<math> \overset{\leftarrow}{S}</math>的条件。通过划分映射，智能体可以得到的子集都可以被视为对应着一个宏观态。于是，智能体就需要学习到一种有效的从观测到的状态（可以称之为微观态）与智能体压缩后得到的隐空间上的状态（可以称为宏观态）之间的对应关系。

[[文件:划分示意图.jpg|居中|400x400像素|替代=|无框]]

[[文件:划分示意图.jpg|居中|400x400像素|替代=|无框]]