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基于有效信息的因果涌现理论
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2024年12月29日 (日) 10:36的版本
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2024年12月29日 (日) 10:36
→粗粒化映射
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3.变量外部化:这种方法不涉及状态的合并,而是试图通过改变初始[[do干预]]的均匀分布的方式,将系统中部分元素移出考虑的范畴。Erik Hoel在2017年的文章中称此类变量为外生元素(exogenous element),并提出了两种具体的操作方式:一种方式称为将外生元素“冻结”,将其设定为特定的状态,在机制的作用下,该元素在后续变化中将一直保持该初始状态,不影响系统中其他元素的变化;另一种是将外生元素设为“黑箱”(black
boxing),允许其在初始分布后随时间变化,但是具体变化情况和对系统的影响都无法查看。
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3.变量外部化:这种方法不涉及状态的合并,而是试图通过改变初始[[do干预]]的均匀分布的方式,将系统中部分元素移出考虑的范畴。Erik Hoel在2017年的文章中称此类变量为外生元素(exogenous element),并提出了两种具体的操作方式:一种方式称为将外生元素“冻结”,将其设定为特定的状态,在机制的作用下,该元素在后续变化中将一直保持该初始状态,不影响系统中其他元素的变化;另一种是将外生元素设为“黑箱”(black
boxing),允许其在初始分布后随时间变化,但是具体变化情况和对系统的影响都无法查看。变量外部化的方式通过减少系统中元素的方式,也达到了和粗粒化后一样的效果,即系统总的状态空间减小。
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在“冻结”外生元素的布尔实例中,元素D的输入仅来自于自身,且为COPY机制,故系统变化过程中D元素将一直保持初始的状态。A接受D和C的输入,响应方式为OR门,元素B,C的变化方式与A同理。由此,不难看出D的变化模式独立于另外三个元素。“冻结”操作就是改变do操作的分布,将D的初始状态仅设置为0,那么A,B,C接受输入的其中一个元素固定为0,那么状态更新就完全取决于另一个输入元素,OR机制变为COPY机制。(D也可以为1,但这种情况A,B,C也被固定为1)。
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在“冻结”外生元素的布尔实例中,元素D的输入仅来自于自身,且为COPY机制,故系统变化过程中元素D将一直保持初始的状态。A接受D和C的输入,响应方式为OR门,元素B,C的变化方式与A同理。由此,不难看出D的变化模式独立于另外三个元素。“冻结”操作就是改变do操作的分布,将D的初始状态仅设置为0,那么A,B,C接受输入的其中一个元素固定为0,那么状态更新就完全取决于另一个输入元素,OR机制变为COPY机制。(D也可以为1,但这种情况A,B,C也被固定为1,也满足“冻结”后的COPY机制)。
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|+“黑盒”元素示意图
|+“黑盒”元素示意图
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[[文件:
Blackbox
.png|无框|居左|粗粒化布尔图|400x400像素]]
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Blackbox1
.png|无框|居左|粗粒化布尔图|400x400像素]]
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在“黑盒”布尔元素实例中,与前面例子不同之处在于,元素D接受来自另外三个元素的输入,响应门为逻辑判断“三个输入加和是否等于3”
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在“黑盒”布尔元素实例中,与前面例子不同之处在于,元素D接受来自另外三个元素的输入,响应门为逻辑判断“三个输入加和是否等于3”。我们简单分析一下D的情况,当D为0时,和“冻结”例子就非常相似,A,B,C之间的响应变为COPY机制,COPY循环也不会带来总和的变化,D将持续为0;当D为1时,说明A,B,C也将全为1,也等价于COPY机制。所以在当前的实例中,可以忽略D的影响,当作黑盒,只关注A,B,C的变化。
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