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人工神经网络上的有效信息计算
(查看源代码)
2025年1月5日 (日) 11:16的版本
删除4字节
、
2025年1月5日 (日) 11:16
→外推法估计有效信息
第91行:
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其中:
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<math>s</math> 是样本数量。
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<math>s</math> 是样本数量。
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<math>A</math>、<math>\alpha</math> 和 <math>C</math> 是通过拟合实验数据得到的参数。
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<math>A</math>、<math>\alpha</math> 和 <math>C</math> 是通过拟合实验数据得到的参数。
通过拟合少量样本的 EI 值,可以外推出大样本下的 EI 值。
通过拟合少量样本的 EI 值,可以外推出大样本下的 EI 值。
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