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神经网络的有效信息计算
(查看源代码)
2025年1月12日 (日) 04:39的版本
删除28字节
、
2025年1月12日 (日) 04:39
→近似计算神经网络的有效信息
第175行:
第175行:
I(X; Y) = \int_{X,Y} p(X,Y) \ln \frac{p(X,Y)}{p(X)p(Y)} dXdY
I(X; Y) = \int_{X,Y} p(X,Y) \ln \frac{p(X,Y)}{p(X)p(Y)} dXdY
</math>
</math>
−
−
====近似计算方法====
假设神经网络可以用条件高斯分布描述输出 <math>Y</math>,即:
假设神经网络可以用条件高斯分布描述输出 <math>Y</math>,即:
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