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神经网络的有效信息计算
(查看源代码)
2025年1月12日 (日) 04:56的版本
删除2字节
、
2025年1月12日 (日) 04:56
→有效信息的近似计算
第153行:
第153行:
其中:
其中:
−
-
<math>\ln |\Sigma|</math> 是协方差矩阵对角元素的对数和(即 <math>\sum_{i=1}^m \ln \sigma_i^2</math>)。
+
<math>\ln |\Sigma|</math> 是协方差矩阵对角元素的对数和(即 <math>\sum_{i=1}^m \ln \sigma_i^2</math>)。
边际熵通过边际概率密度 <math>p(Y)</math> 计算,定义为:
边际熵通过边际概率密度 <math>p(Y)</math> 计算,定义为:
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