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一般的,称满足上述性质的矩阵为'''随机矩阵(stochastic matrix)'''。
 
一般的,称满足上述性质的矩阵为'''随机矩阵(stochastic matrix)'''。
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===状态分类===
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==状态分类==
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====可达====
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===可达===
 
转移概率描述了状态之间的可达性大小,能否借助这种可达性对状态空间进行一种划分?首先,给出可达的严格定义。
 
转移概率描述了状态之间的可达性大小,能否借助这种可达性对状态空间进行一种划分?首先,给出可达的严格定义。
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<math>i\to j,\ j\to k\Longrightarrow i\to k</math>。
 
<math>i\to j,\ j\to k\Longrightarrow i\to k</math>。
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====互通与可约性====
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===互通与可约性===
 
进一步,若<math>i\to j</math>且<math>j\to i</math>,则称状态<math>i</math>和<math>j</math>互通,记为<math>i\leftrightarrow j</math>。易知,互通是一种等价关系。那么,可以将互通的状态归为一类,且任一状态仅属于一个类。特别的,若马尔科夫链中只存在一个类,则称它是'''不可约的(irreducible)''';否则,称为是'''可约的(reducible)'''。
 
进一步,若<math>i\to j</math>且<math>j\to i</math>,则称状态<math>i</math>和<math>j</math>互通,记为<math>i\leftrightarrow j</math>。易知,互通是一种等价关系。那么,可以将互通的状态归为一类,且任一状态仅属于一个类。特别的,若马尔科夫链中只存在一个类,则称它是'''不可约的(irreducible)''';否则,称为是'''可约的(reducible)'''。
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容易看出,状态1和状态2是互通的,可被归为一类,而状态3只可达自身,所以状态3为另一个类,即此马尔科夫链是可约的。
 
容易看出,状态1和状态2是互通的,可被归为一类,而状态3只可达自身,所以状态3为另一个类,即此马尔科夫链是可约的。
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====周期性====
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===周期性===
 
互通的状态之间是否有什么共同的性质?此处从状态自身的可达性出发,简单介绍一个类性质——'''周期'''。
 
互通的状态之间是否有什么共同的性质?此处从状态自身的可达性出发,简单介绍一个类性质——'''周期'''。
  
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