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潜在结果理论揭示了一个原理，即在一组条件Z下，虽然Y(1)和Y(0)的分布依赖于其他变量的取值(例如身体健康水平、免疫能力、年龄等)，但与X的分布无关时，就认为X对于有因果效应。也就是说，不管服药人数是100人还是1000人，其服药人群的期望愈率E(Y(1))以及不服药人群的期望痊愈率E((0))都是不变的，在这种情况下，则断定因果效应成立。如果这个因果效应E(Y(1))-E(Y(0))在数值上超过设定的阈值P，则可看作两者之间具有因果关系，当前主要对于因果关系的识别或计算都明确地或隐含地采纳了这一准则。这也说明，因果效应是客观的，但是因果关系的判定依赖于主观标准。

潜在结果理论揭示了一个原理，即在一组条件Z下，虽然Y(1)和Y(0)的分布依赖于其他变量的取值(例如身体健康水平、免疫能力、年龄等)，但与X的分布无关时，就认为X对于有因果效应。也就是说，不管服药人数是100人还是1000人，其服药人群的期望愈率E(Y(1))以及不服药人群的期望痊愈率E((0))都是不变的，在这种情况下，则断定因果效应成立。如果这个因果效应E(Y(1))-E(Y(0))在数值上超过设定的阈值P，则可看作两者之间具有因果关系，当前主要对于因果关系的识别或计算都明确地或隐含地采纳了这一准则。这也说明，因果效应是客观的，但是因果关系的判定依赖于主观标准。

=== 因果分析框架 ===

=== 结构因果模型 ===

 

==== 结构因果模型 ====

===== 因果结构图 =====

==== 因果推断的三层阶梯 ====

===== 识别因果结构的方法 =====

===== 因果结构方程和因果效应 =====

===== 反事实推断 =====

== 基于有效信息的因果效应度量 ==

== 基于有效信息的因果效应度量 ==