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关于马尔科夫链粗粒化更详细具体的描述，请参考[[马尔科夫链的粗粒化]]。

关于马尔科夫链粗粒化更详细具体的描述，请参考[[马尔科夫链的粗粒化]]。

需要注意的是Erik在提出基于有效信息的因果涌现理论时，未显式地定义粗粒化的含义与步骤，并且都是基于变量进行的分组归并（原文使用“grouping分组”来描述这一过程）。他提出了几种粗粒化方式，包括：直接针对变量进行的空间粗粒化，对变量的动力学（即，概率转移矩阵TPM）进行的时间粗粒化，以及将变量“移出”系统动力学的变量外部化操作，下面将介绍这几种粗粒化是如何进行的。

需要注意的是Erik在提出基于有效信息的因果涌现理论时，未显式地定义粗粒化的含义与步骤，并且都是基于变量进行的分组归并（原文使用“grouping分组”来描述这一过程）。他提出了几种粗粒化方式，包括：直接针对变量进行的空间粗粒化，对变量的动力学（即，概率转移矩阵TPM）进行的时间粗粒化，以及将变量“移出”系统动力学的变量外部化操作，下面将介绍这几种粗粒化是如何进行的。