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第162行: 第162行:     
<math> dEI=\frac{EI}{n}. </math>
 
<math> dEI=\frac{EI}{n}. </math>
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====维度归一化有效信息====
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为避免输入维度 <math>n</math> 对 EI 计算的影响,引入维度归一化有效信息(Dimension-Averaged Effective Information, dEI),定义为
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<math> dEI = \frac{EI}{n}. </math>
  −
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将 EI 的表达式除以 <math>n</math> 后,即可比较不同系统或不同粗粒化尺度下的有效信息大小,而不受维度差异影响。
      
=基于互信息方法量化联合效应=
 
=基于互信息方法量化联合效应=
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