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马尔科夫链
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2025年2月24日 (一) 13:38的版本
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、
2025年2月24日 (一) 13:38
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→多步转移概率
第31行:
第31行:
===多步转移概率===
===多步转移概率===
−
上述定义中强调了一步转移概率对于历史的遗忘性,那么能否推广至多步转移概率?
+
上述定义中强调了一步转移概率对于历史的遗忘性,那么对于多步转移概率是否也满足?答案是肯定的。
−
答案是肯定的。考虑离散时间马尔科夫链,对任意的
<math>n\geq0</math>和<math>m\
leq1
</math>,有
+
+
考虑离散时间马尔科夫链,对任意的
<math>n\geq0</math>和<math>m\
geq1
</math>,有
<math>
<math>
\begin{aligned}
\begin{aligned}
−
P(X_{n+m}=j|X_n=i,X_{n-1}=x_{n-1},\ldots,X_0=x_0)=P(X_{n+m}=j|X_n=i)
.
+
P(X_{n+m}=j|X_n=i,X_{n-1}=x_{n-1},\ldots,X_0=x_0)=P(X_{n+m}=j|X_n=i)
,
\end{aligned}
\end{aligned}
</math>
</math>
+
+
即当<math>X_n</math>给定后,<math>X_{n+m}</math>和<math>X_{n-1},\ldots,X_0</math>条件独立。
注:可以对<math>m</math>进行数学归纳得证上述性质。
注:可以对<math>m</math>进行数学归纳得证上述性质。
−
===Chapman-Kolmogorov方程===
===Chapman-Kolmogorov方程===
相信未来
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