首先,我们形式化马尔科夫链的定义:设微观状态空间为有限集<math>S=\{s_1, s_2, ... ,s_n\}</math>,系统在<math>t</math>时刻的状态分布向量<math>s^{(t)} = [ Pr(s(t) = s_1), Pr(s(t) = s_2), ... , Pr(s(t) = s_n) ]</math>,表示系统处于各个微观状态的概率。 | 首先,我们形式化马尔科夫链的定义:设微观状态空间为有限集<math>S=\{s_1, s_2, ... ,s_n\}</math>,系统在<math>t</math>时刻的状态分布向量<math>s^{(t)} = [ Pr(s(t) = s_1), Pr(s(t) = s_2), ... , Pr(s(t) = s_n) ]</math>,表示系统处于各个微观状态的概率。 |