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基于有效信息的因果涌现理论
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2025年3月2日 (日) 09:56的版本
添加37字节
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2025年3月2日 (日) 09:56
→粗粒化映射
第104行:
第104行:
=== 粗粒化映射 ===
=== 粗粒化映射 ===
对于一个给定的马尔科夫链[math]\chi[/math],它的状态空间为[math]S_m[/math],其中状态数为[math]N[/math],动力学,即转移概率矩阵为[math]f_m[/math]。
对于一个给定的马尔科夫链[math]\chi[/math],它的状态空间为[math]S_m[/math],其中状态数为[math]N[/math],动力学,即转移概率矩阵为[math]f_m[/math]。
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====粗粒化的一般性讨论====
对马尔科夫概率转移矩阵实施粗粒化的步骤,可分为三步:
对马尔科夫概率转移矩阵实施粗粒化的步骤,可分为三步:
Jake
行政员
、
界面管理员
、
管理员
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