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</math>
 
</math>
   −
这里[math]Eff(f)\equiv EI/\log N[/math]定义为动力学f的有效性,N为f中的状态数。
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这里[math]Eff(f)\equiv EI/\log_2 N[/math]定义为动力学f的有效性,N为f中的状态数。
    
因此,因果涌现的度量可以拆解出两种效应:1.系统动力学的有效性(Eff)的提升 <math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应 <math>\Delta{I_{Size}}</math>。
 
因此,因果涌现的度量可以拆解出两种效应:1.系统动力学的有效性(Eff)的提升 <math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应 <math>\Delta{I_{Size}}</math>。
       +
即我们有:
    
<math>CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}</math>
 
<math>CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}</math>
 +
 +
其中,
    
<math>
 
<math>
−
\Delta{I_{Eff}}=(Eff(P_M)-Eff(P_m)) \cdot log_2(n_M)
+
\Delta{I_{Eff}}=(Eff(f_M)-Eff(f_m)) \cdot \log_2(M)
 
</math>
 
</math>
 +
 +
 +
为由系统动力学的有效性提升而引发的因果涌现效应,其中[math]M[/math]为宏观状态数。
 +
 +
以及:
    
<math>
 
<math>
−
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
+
\Delta{I_{Size}}=Eff(f_m) \cdot (\log_2(M) -\log_2(N))
 
</math>
 
</math>
   −
由于粗粒化的过程带来状态空间减小,所以<math>\Delta{I_{Size}}</math>总是为负;若要CE>0,即因果涌现发生,那么<math>\Delta{I_{Eff}}</math>必须为正值,且粗粒化带来的有效性提升幅度要超过状态空间导致的EI减小。
+
即由系统的状态空间的减小而引发的因果涌现效应。
 +
 
 +
由于粗粒化的过程带来状态空间减小,所以<math>\Delta{I_{Size}}</math>总是为负;若要CE>0,即因果涌现发生,那么<math>\Delta{I_{Eff}}</math>必须为正值,且粗粒化带来的有效性提升幅度要超过状态空间导致的EI减小的幅度。
    
=== 因果涌现与因果容量 ===
 
=== 因果涌现与因果容量 ===