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→成块的划分
'''2. 转移概率(transition probability)，即式子{{EquationNote|1.3}}或式子{{EquationNote|1.2}}，对任何微观初始状态(starting vector) <math> \pi </math> 都保持一致，从而我们能够得出宏观的概率转移矩阵<math>P' = \Phi^T P (\Phi^T)^{-1} = \Phi^T P \Phi^{\dagger} = \Phi^T P \Phi (\Phi^T \Phi)^{-1}</math>'''
'''2. 转移概率(transition probability)，即式子{{EquationNote|1.3}}或式子{{EquationNote|1.2}}，对任何微观初始状态(starting vector) <math> \pi </math> 都保持一致，从而我们能够得出宏观的概率转移矩阵<math>P' = \Phi^T P (\Phi^T)^{-1} = \Phi^T P \Phi^{\dagger} = \Phi^T P \Phi (\Phi^T \Phi)^{-1}</math>'''
其中，因为在一般情况下，<math>\Phi</math>不是方阵，所以我们定义<math>\Phi^{\dagger}</math>为<math>\Phi</math>的伪逆矩阵，满足<math>\Phi \Phi^{\dagger} \Phi = \Phi</math>。另外，<math>\Phi^T \Phi</math>是一个对角阵，对角线上的元素为每个<math>A_i</math>包括了多少个微观状态的计数，而它的逆矩阵就是把对角线上的元素全部取倒数。
其中，因为在一般情况下，<math>\Phi</math>不是方阵，所以我们定义<math>\Phi^{\dagger}</math>为<math>\Phi</math>的[[伪逆]]矩阵，满足<math>\Phi \Phi^{\dagger} \Phi = \Phi</math>。另外，<math>\Phi^T \Phi</math>是一个对角阵，对角线上的元素为每个<math>A_i</math>包括了多少个微观状态的计数，而它的逆矩阵就是把对角线上的元素全部取倒数。
不满足上述两个条件的，都不被定义为成块的划分。也就是说，不是所有的简化过程都是成块的，即使他们的命名方式（lumped process和lumpable process）相似。
不满足上述两个条件的，都不被定义为成块的划分。也就是说，不是所有的简化过程都是成块的，即使他们的命名方式（lumped process和lumpable process）相似。