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神经网络的有效信息计算
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2025年3月3日 (一) 18:39的版本
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、
2025年3月3日 (一) 18:39
无编辑摘要
第31行:
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<math>
<math>
\begin{equation}
\begin{equation}
−
EI = I(L_1, L_2
) \mid
do(L_1 = H^{\text{max}})
+
EI = I(L_1, L_2
|
do(L_1 = H^{\text{max}})
)
\end{equation}
\end{equation}
</math>
</math>
第47行:
第47行:
3.计算有效信息: 根据联合分布 <math>P(L_1, L_2)</math>,计算有效信息 <math>\begin{equation}
3.计算有效信息: 根据联合分布 <math>P(L_1, L_2)</math>,计算有效信息 <math>\begin{equation}
−
EI
= I(L_1, L_2) \mid do(L_1 = H^{\text{max}})
+
EI
\end{equation}</math>:
\end{equation}</math>:
<math>
<math>
\begin{equation}
\begin{equation}
−
EI = I(L_1, L_2
) \mid
do(L_1 = H^{\text{max}})
+
EI = I(L_1, L_2
|
do(L_1 = H^{\text{max}})
)
−
\end{equation} = \sum_{x \in L_1} \sum_{y \in L_2} P(x, y) \log \frac{P(x, y)}{P(x) P(y)}
+
\end{equation
}
} = \sum_{x \in L_1} \sum_{y \in L_2} P(x, y) \log \frac{P(x, y)}{P(x) P(y)}
</math>
</math>
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