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  网络数据的获取主要通过姓名生成(namegenerator)和姓名解释(name interpreter)两个过程。姓名生成过程中,被调查者通常需要回答以下问题:经常与之讨论业务问题、消磨业余时光的共事者,汇报对象,最有潜力的下属,在企业内对其帮助最大的联系人,最不想接触的联系人,跳槽时首选的商议对象等。姓名解释过程中,受访者则需回答他们同每一位联系人的联系强度,用Liken 7点量表进行测量。
 
  网络数据的获取主要通过姓名生成(namegenerator)和姓名解释(name interpreter)两个过程。姓名生成过程中,被调查者通常需要回答以下问题:经常与之讨论业务问题、消磨业余时光的共事者,汇报对象,最有潜力的下属,在企业内对其帮助最大的联系人,最不想接触的联系人,跳槽时首选的商议对象等。姓名解释过程中,受访者则需回答他们同每一位联系人的联系强度,用Liken 7点量表进行测量。
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;  2.结构洞的测量
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  Burt在1992年提出了网络约束系数(NetworkConstraint Index)。该系数越高,结构洞越少,网络闭合性越高。该系数需要首先计算自我与他人相连所受到的约束程度。
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  <math>C_{ij}=\sum_J(1-\sum_q P_{iq}P_{qj})</math>  (1)
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  i—自我,j—他人,q—另一个关系人。<math>P_{i}</math>是自我在他人身上的关系的关系投资。<math>P_{iq}</math>是自我在q身上关系的比例强度,<math>P_{qj}</math>是q在他人j身上关系的比例强度,<math>\sum_q P_{iq}P_{qj}</math>只i是i在j身上的间接关系投资。而<math>C_{ij}</math>,是i在j身上投资时间精力和,即约束。
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  <math>C_i=\sum_j C_{ij}</math>  (2)
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  <math>C_i</math>是自我网络中的约束总和,当j是i的唯一联系人时,网络约束达到最大值1,当i和j之间没有其他间接联系人时,网络约束达到最小值<math>P_{qj}^2</math>。获取的网络数据通常使用UCINET(社会网分析软件)进行计算。
      
;  3.研究层次
 
;  3.研究层次