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→大语言模型家族分类： 通用/专用模型的梳理 具体资料需进一步查证
'''应用场景：通用/对话、计算等专用场景'''.
'''应用场景：通用/领域专用'''. 在上下文学习能力方面有了巨大突破的GPT-3，具有5400亿参数量的 PaLM，以及DeepMind 的 Gopher，都是适合多种场景的通用大语言模型。Google 的 LaMDA对于对话场景进行了优化，适用于对话场景。DeepMind 的 Chinchilla 在训练计算利用率上进行了优化，能耗小，可以用作高效运算的基准。现今模型发展有整合的趋势，比如现在的开发者可以通过DeepSeek等模型的开源策略和较灵活的架构，基于通用模型构建行业专用模型，使具有通用能力的模型向领域优化模型演进。