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→整合信息分解
整合信息分解（Integrated Information Decomposition）是Rosas等<ref name=":0">P. A. Mediano, F. Rosas, R. L. Carhart-Harris, A. K. Seth, A. B. Barrett, Beyond integrated information: A taxonomy of information dynamics phenomena, arXiv preprint arXiv:1909.02297 (2019).</ref>对于信息分解理论的进一步拓展。与部分信息分解关注一组变量与一个变量间的互信息不同，整合信息分解关注于两组变量间互信息的更细致划分。具体而言，该框架对两组变量间的互信息进行了两次不同方向的部分信息分解，分别是
整合信息分解（Integrated Information Decomposition）是Rosas等<ref name=":0">P. A. Mediano, F. Rosas, R. L. Carhart-Harris, A. K. Seth, A. B. Barrett, Beyond integrated information: A taxonomy of information dynamics phenomena, arXiv preprint arXiv:1909.02297 (2019).</ref>对于信息分解理论的进一步拓展。与部分信息分解关注一组变量与一个变量间的互信息不同，整合信息分解关注于两组变量间互信息的更细致划分。具体而言，该框架对两组变量间的互信息进行了两次不同方向的部分信息分解，分别是
1）将第一组的变量视为源变量，第二组的联合变量视作目标变量进行部分信息分解。
1）将第一组的变量视为源变量，第二组的联合变量视作目标变量进行部分信息分解。
2）反之，将第二组的变量视为源变量，第一组的联合变量视作目标变量进行部分信息分解。
2）反之，将第二组的变量视为源变量，第一组的联合变量视作目标变量进行部分信息分解。
由于整合信息分解框架是对信息分解框架的进一步划分，因此在整合信息原子计算时需要引入新的整合信息计算方法，该方法相比于已有的信息分解方法额外新增了一个自由度，既需要在原有信息分解方法的基础上定义一个新的（比如冗余到冗余原子）的计算方法。具体的计算方法，如部分信息分解框架一样，也有很多广泛的讨论，但目前仍没有一个被普遍接受的方法。（可进一步补充）
由于整合信息分解框架是对信息分解框架的进一步划分，因此在整合信息原子计算时需要引入新的整合信息计算方法，该方法相比于已有的信息分解方法额外新增了一个自由度，既需要在原有信息分解方法的基础上定义一个新的（比如冗余到冗余原子）的计算方法。具体的计算方法，如部分信息分解框架一样，也有很多广泛的讨论，但目前仍没有一个被普遍接受的方法。（可进一步补充）
== 基本概念 ==
== 基本概念 ==