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第二步,定义新的转移概率矩阵。假设有限维转移矩阵<math>P</math>对应的马尔科夫链是不可约且非周期的,则存在唯一平稳分布<math>\pi</math>。考虑达到平稳后的两步联合概率
 
第二步,定义新的转移概率矩阵。假设有限维转移矩阵<math>P</math>对应的马尔科夫链是不可约且非周期的,则存在唯一平稳分布<math>\pi</math>。考虑达到平稳后的两步联合概率
   −
<math> P(X_n=j,X_{n-1}=i)=P(X_{n-1}=i)P(X_n=j|X_{n-1}=i)=\mu_ip_{ij},\ \ i,j=1,2,\ldots,N</math>,
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<math> P(X_n=j,X_{n-1}=i)=P(X_{n-1}=i)P(X_n=j|X_{n-1}=i)=\pi_ip_{ij},\ \ i,j=1,2,\ldots,N</math>,
    
称其组成的矩阵<math>F</math>为平稳流矩阵。接下来,基于平稳流矩阵和指示矩阵,定义简化平稳流矩阵
 
称其组成的矩阵<math>F</math>为平稳流矩阵。接下来,基于平稳流矩阵和指示矩阵,定义简化平稳流矩阵
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详细介绍参见词条[[基于可逆性的因果涌现理论]]。
 
详细介绍参见词条[[基于可逆性的因果涌现理论]]。
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====离散时间马尔科夫链的度量====
 
====离散时间马尔科夫链的度量====
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