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基于信息分解的因果涌现理论
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2025年4月19日 (六) 03:40的版本
添加5字节
、
2025年4月19日 (六) 03:40
→案例
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以下是一个四变量布尔网络案例,其每个节点遵循如下的动力学规则:
以下是一个四变量布尔网络案例,其每个节点遵循如下的动力学规则:
−
[[文件:四变量布尔网络规则.png|
缩略图
]]
+
[[文件:四变量布尔网络规则.png|
替代=
]]
A、B、C、D是四个布尔类型的变量,它们的连边情况如图所示,其中A节点受到C、D两个节点的影响;B节点受到C、D两个节点的影响;C节点受到A、B的影响;D节点受到A、B的影响。右侧的表格给出了节点们彼此的相互作用规则。
A、B、C、D是四个布尔类型的变量,它们的连边情况如图所示,其中A节点受到C、D两个节点的影响;B节点受到C、D两个节点的影响;C节点受到A、B的影响;D节点受到A、B的影响。右侧的表格给出了节点们彼此的相互作用规则。
第96行:
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进一步,根据图b中的规则遍历所有的状态,可以得到系统转移到另一个状态的概率值,进而绘制出属于该马尔科夫链的状态转移图。其中每个节点代表一种可能的状态,箭头的灰度代表概率值的大小,如下所示:
进一步,根据图b中的规则遍历所有的状态,可以得到系统转移到另一个状态的概率值,进而绘制出属于该马尔科夫链的状态转移图。其中每个节点代表一种可能的状态,箭头的灰度代表概率值的大小,如下所示:
−
[[文件:四变量布尔网络图.png|替代=|四变量布尔网络图]]
+
[[文件:四变量布尔网络图.png|替代=
|无框
|四变量布尔网络图]]
[[文件:Lattice_of_2.png|替代=|无框]]
[[文件:Lattice_of_2.png|替代=|无框]]
我们可以用William和Beer的方法计算冗余信息和这个四变量系统的冗余晶格。由于这是一个四节点的系统,因此冗余晶格过于庞杂而无法画出。但我们可以列举出所有非零的信息原子和相应的信息量:
我们可以用William和Beer的方法计算冗余信息和这个四变量系统的冗余晶格。由于这是一个四节点的系统,因此冗余晶格过于庞杂而无法画出。但我们可以列举出所有非零的信息原子和相应的信息量:
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