打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
基于信息分解的因果涌现理论
(查看源代码)
2025年4月19日 (六) 03:45的版本
添加400字节
、
2025年4月19日 (六) 03:45
→案例
第166行:
第166行:
| A,B,C,D共享的冗余
| A,B,C,D共享的冗余
|}
|}
+
+
其中信息量相对较大的信息原子包括ABCD四变量的协同,A,B和C,D两两分组组合在一起的冗余,以及ABCD四个变量共享的冗余信息。
+
+
因此,协同信息主要体现在ABCD四变量的协同,按照因果涌现的定义,这个协同信息就是因果涌现的度量,为0.3507比特。我们可以对比用霍尔等人的框架计算的因果涌现度量。
=== 特定宏观特征的因果涌现 ===
=== 特定宏观特征的因果涌现 ===
相信未来
5,443
个编辑