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→Kolmogorov方程
<math>P(t)=\sum^{\infty}_{k=0}\frac{1}{k!}(Qt)^k=e^{Qt},t\geq 0</math>
<math>P(t)=\sum^{\infty}_{k=0}\frac{1}{k!}(Qt)^k=e^{Qt},t\geq 0</math>
以上面给出的例子，我们取<math>\lambda=1,\alpha=2,\beta=3,\gamma=1</math>，则有：
<math>Q= \begin{pmatrix}
-3 & 2 & 1 \\
3 & -4 & 1 \\
0 & 0 & 0
\end{pmatrix}</math>
固定时间间隔为1，可以通过数值计算的方式从<math>Q</math>得到<math>P(1)</math>:
<math>P(1) = e^{Q \cdot 1} \approx \begin{pmatrix}
0.213 & 0.354 & 0.433 \\
0.354 & 0.223 & 0.423 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}</math>
通过这个例子我们可以看到，用<math>Q</math>来描述连续时间马尔科夫链很直接，而试图用<math>P(t)</math>描述连续时间马尔科夫链的话需要进行很多的计算。<math>P(1)</math>第3行<math>[0, 0, 1]</math>，表示一旦进入故障状态，将永远停留，也就是进入了吸收态，这也可以直接从<math>Q</math>中直接读出来。<math>Q</math>还可以很方便地描述<math>P(t)</math>中无法直接描述的比例成块性，详见马尔科夫链的成块性
===转移过程和演化性质===
===转移过程和演化性质===