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K-means聚类 k-means clustering
(查看源代码)
2020年4月21日 (二) 23:39的版本
添加4字节
、
2020年4月21日 (二) 23:39
→简介
第18行:
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(1)从 <math> N </math>个文档随机选取<math> K </math>个文档作为质心
(1)从 <math> N </math>个文档随机选取<math> K </math>个文档作为质心
+
(2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类
(2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类
+
(3)重新计算已经得到的各个类的质心
(3)重新计算已经得到的各个类的质心
+
(4)重复(2)(3),直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束
(4)重复(2)(3),直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束
+
具体如下:
具体如下:
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