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* 就像人类在思考时,大脑会保留与当前任务最相关的“关键信息”一样,RNN 的隐藏状态存储了网络在处理序列时的上下文信息。
 
* 就像人类在思考时,大脑会保留与当前任务最相关的“关键信息”一样,RNN 的隐藏状态存储了网络在处理序列时的上下文信息。
 
* 每当 RNN 处理一个新的输入(如一个 '''token'''),它会结合 '''当前隐藏状态''' 计算输出,并更新自身的隐藏状态,以便影响后续的计算。
 
* 每当 RNN 处理一个新的输入(如一个 '''token'''),它会结合 '''当前隐藏状态''' 计算输出,并更新自身的隐藏状态,以便影响后续的计算。
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* [[文件:RNN.png|缩略图]]
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[[文件:RNN.png|缩略图|替代=RNN结构示意图|居中|RNN结构示意图]]
    
==== '''RNN 的工作流程''' ====
 
==== '''RNN 的工作流程''' ====
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