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# 从原始状态 <math>i</math> 转移到复制品状态 <math>N+k</math>：原概率 <math>P_{i,N+1}</math> 被按系数 <math>c_k</math> 分配到复制品状态 <math>N+k</math>。权重 <math>c_k</math> 来自线性组合，表示 <math>N+k</math> 的“贡献比例”。因此，<math>P'(i \rightarrow N+k) = c_k \ P_{i,N+1}</math>，其中<math>\sum_{k=1}^N c_k=1 </math>，确保概率守恒：<math>\sum_{k=1}^N P'(i \rightarrow N+k) = P_{i,N+1} </math>；
# 从原始状态 <math>i</math> 转移到复制品状态 <math>N+k</math>：原概率 <math>P_{i,N+1}</math> 被按系数 <math>c_k</math> 分配到复制品状态 <math>N+k</math>。权重 <math>c_k</math> 来自线性组合，表示 <math>N+k</math> 的“贡献比例”。因此，<math>P'(i \rightarrow N+k) = c_k \ P_{i,N+1}</math>，其中<math>\sum_{k=1}^N c_k=1 </math>，确保概率守恒：<math>\sum_{k=1}^N P'(i \rightarrow N+k) = P_{i,N+1} </math>；
# 从复制品状态 <math>N+k</math> 转移到原始状态 <math>j</math>：行为仿照原始状态 <math>k</math> 的转移：<math>P'(N+k \rightarrow j)=P_{N+k, j}</math>；
# 从复制品状态 <math>N+k</math> 转移到原始状态 <math>j</math>：行为仿照原始状态 <math>k</math> 的转移：<math>P'(N+k \rightarrow j)=P_{kj}</math>；
# 从复制品状态 <math>N+k</math> 转移到复制品状态 <math>N+m</math>：概率基于原始状态 <math>k</math> 转移到第 <math>N+1</math> 个状态的 <math>P_{i,N+1}</math> 和系数 <math>c_m</math>，即 <math>P'(N+k \rightarrow N+m) = c_m\ P_{k,N+1}</math>。
# 从复制品状态 <math>N+k</math> 转移到复制品状态 <math>N+m</math>：概率基于原始状态 <math>k</math> 转移到第 <math>N+1</math> 个状态的 <math>P_{i,N+1}</math> 和系数 <math>c_m</math>，即 <math>P'(N+k \rightarrow N+m) = c_m\ P_{k,N+1}</math>。