812
个编辑
更改
→高阶网络聚类 Higher-order Macronodes v.s. 成块性
待合并节点<math>A</math>的出流的计算方式都不一样，如图（7）所示：
待合并节点<math>A</math>的出流的计算方式都不一样，如图（7）所示：
[[文件:HOM示例.png|缩略图|图7：HOM节点边权合并示意图|替代=|800像素|无]]
[[文件:HOM示例.png|缩略图|图7：HOM节点边权合并示意图|替代=|500像素|无]]
'''然而'''，我们注意到，这三种计算方式本质上都是对待合并节点<math>A</math>中各节点的出流<math>W_i^{out}</math>的加权求和。而成块性的特性决定了，群组里的各节点到其他群组的出流<math>W_i^{out}</math>都是一样的。所以，对相同的<math>W_i^{out}</math>进行任意加权平均的结果仍然是<math>W_i^{out}</math>。这意味着，无论根据哪种情况采用哪种加权方法，对于成块划分来说，最终的结果都是一致的，且与成块性的粗粒化结果相同。
'''然而'''，我们注意到，这三种计算方式本质上都是对待合并节点<math>A</math>中各节点的出流<math>W_i^{out}</math>的加权求和。而成块性的特性决定了，群组里的各节点到其他群组的出流<math>W_i^{out}</math>都是一样的。所以，对相同的<math>W_i^{out}</math>进行任意加权平均的结果仍然是<math>W_i^{out}</math>。这意味着，无论根据哪种情况采用哪种加权方法，对于成块划分来说，最终的结果都是一致的，且与成块性的粗粒化结果相同。