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讨论:大语言模型的涌现 (查看源代码)

2025年6月5日 (四) 16:46的版本

删除215字节、 2025年6月5日 (四) 16:46

无编辑摘要

第1行：第1行：

= 历史溯源 =

−

~~YMZ：我直接在上面修改了~~

=大语言模型能力的涌现现象=

第22行：第20行：

YMZ：题目的本身就是真假判断和单选题的区别。在提示里面会同时给出问题和proposed answer，让大模型要么选择T要么选择F。所谓校准（Calibration），应该是看大模型给出答案时的概率分布，它体现的是大模型对自己的答案有多大程度的“自信”或“诚实”。现在正文里描述应该有些问题。这里的图对应引用文献中的Figure 4

−

~~=影响下游任务能力涌现的因素及争议=~~

−

~~YMZ：这一节小标题比较奇怪，我就给去掉了。另外除了mirage那篇文章以外我又补充了一些内容。~~

=大语言模型涌现的机制解释=

Matthew

管理员

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