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可以看到用<math>Q</math>来描述连续时间马尔科夫链很直接，而试图用<math>P(t)</math>描述连续时间马尔科夫链的话，对每一个t都要计算一次矩阵指数。<math>P(1)</math>第3行<math>[0, 0, 1]</math>，表示一旦进入第三个状态，将永远停留，这也可以直接从<math>Q</math>中直接读出来。<math>Q</math>还能很方便地描述<math>P(t)</math>中无法直接描述的比例成块性，详见[[马尔科夫链的成块性]]。
可以看到用<math>Q</math>来描述连续时间马尔科夫链很直接，而试图用<math>P(t)</math>描述连续时间马尔科夫链的话，对每一个t都要计算一次矩阵指数。<math>P(1)</math>第3行<math>[0, 0, 1]</math>，表示一旦进入第三个状态，将永远停留，这也可以直接从<math>Q</math>中直接读出来。<math>Q</math>还能很方便地描述<math>P(t)</math>中无法直接描述的比例成块性，详见[[马尔科夫链的成块性]]。
生物中的基因调控网络也可以用CTMC来描述，考虑一个两节点的基因调控网络，其中基因A有自发激活和降解，并激活调节子R；调节子R有自发降解，并抑制基因A。
===转移过程和演化性质===
===转移过程和演化性质===